基于需求预测的PaaS平台资源分配方法

针对缺乏PaaS平台下资源需求的有效预测与优化分配的问题，提出一种资源需求预测模型和分配方法。首先，根据PaaS平台中应用对资源需求的周期性来对资源序列进行切分，并在短期预测的基础上结合应用的多周期性特征，利用多元回归算法建立综合的预测模型。然后，基于MapReduce架构设计实现了一个Master-Slave模式的PaaS平台资源分配系统。最后，结合当前任务请求和资源需求预测结果进行资源分配。实验结果表明，采用该资源需求预测模型和分配方法后，相比于自回归模型和指数平滑算法，平均绝对百分比误差分别下降8.71个百分点和2.07个百分点，均方根误差分别下降2.01个百分点和0.46个百分点。所提预测模型的预测结果不仅误差小，与真实值的拟合程度也较高，而且利用较小的时间开销就可以获得较高的准确度。此外，使用该预测模型的PaaS平台的资源请求的平均等待时间有了明显的下降。     

Extraction optimisation,antioxidant activity and inhibition on α-amylase and pancreatic lipase of polyphenols from the seeds of Syzygium cumini

The objectives of this study were to determine the optimal extraction conditions of polyphenols from Syzygium cumini seeds by response surface methodology and investigate their antioxidant activity and inhibition on α-amylase and pancreatic lipase. As results, the optimal extraction conditions in the ultrasonic extraction process which maximised total polyphenols content, minimised the IC₅₀ values of α-amylase and pancreatic lipase were determined as follows: extraction time 60 min, ethanol concentration 63% and solvent/solid ratio 44 mL g⁻¹. The main phenolic compounds in partially purified fraction of Syzygium cumini seeds were catechin, epicatechin, kaempferol, gallic, 5-caffeoylquinic, caffeic and ferulic acids. In addition, the partially purified fraction inhibited 87.66 ± 5.55 and 86.61 ± 3.15% of α-amylase and pancreatic lipase, respectively. The results suggested that Syzygium cumini seeds could be explored as a natural antioxidant and could be used as a source of highly antidiabetic and anti-obesity bioactive compounds.     

压水堆核电厂采用富集硼的优势与可行性分析

压水堆核电厂通常采用天然硼进行反应性的化学补偿控制,研究表明采用富集硼替代天然硼,可以优化一回路水化学,降低一回路结构材料腐蚀风险和堆芯沉积风险,降低职业照射剂量。本文分析压水堆核电厂采用富集硼的优势与可行性,介绍国内外核电厂富集硼的应用情况。最后对我国华龙一号堆型和在役压水堆核电厂富集硼的应用提出建议。     

海绵城市建设PPP项目委托代理契约分析

针对海绵城市PPP(Public-Private Partnership)项目建设、运营管理问题,为了降低由于项目参与的各方掌握信息、地位的不对称而产生的道德风险、维护各参与方的合法权益,基于一定的前提假设,构建海绵城市建设PPP项目契约模型,利用优化理论分别从代理企业和政府方两个主体的效用对模型的各个参数相关关系进行了分析,并利用数值模拟讨论了监控机制各参数对政府方监控意愿的影响。最后,结合常德市海绵城市PPP项目建设的案例,分别分析在当前考核机制下项目在建设、运营期可能存在的问题,并提出了相应的对策以解决这些问题。结果表明:代理企业的监控和激励措施具有互补性,海绵工程项目风险来源广泛,企业为规避风险会偏好零风险的固定收益,设定监控机制能激励企业更加努力的工作。     

负径向电场对带电粒子俘获率影响的数值模拟

本文采用数值方法求解Grad-Shafranov方程反演EAST典型长脉冲放电实验(炮号33068)的平衡位形和磁场分布，进而结合粒子在托卡马克电磁场中的运动方程，模拟氘离子在负径向电场存在时的运动轨迹，并统计不同负径向电场下的氘离子俘获率。结果表明：随负径向电场的增大，氘离子轨迹由扩张通行轨迹向外翻香蕉轨迹再向内翻香蕉轨迹，最后向压缩通行轨迹演变；氘离子俘获率随负径向电场的增大而减小，氘离子初始速度越小，其变化越大。     

探求景观的人文真实

什么是真实的世界?通过怎样的途径才能认识这个真实的世界?这两个本体论、认识论问题一直伴随在人类认识世界、改造世界的过程之中。同样地,在观照眼前纷繁复杂、形态各异的自然和人文景观时,我们也会问,除了视觉表象,还有什么是这些景观的真实本质?特别是对存在于异文化之中的景观,我们获得的视觉意象、科学解释,是否就是异文化族群脑海之中的真实意象?如果不是的话,那怎样才能认识并尽可能准确地转述这种带有文化映射的景观的真实意象?     

核电厂电气设备陶瓷部件受风生飞射物的冲击破坏

为研究沿海台风中的风生飞射物对核电厂电气设备的冲击破坏，以核电厂户外高压电气设备的陶瓷绝缘材料为研究对象，基于LS-DYNA和HyperMesh，分析陶瓷部件在小球和钢管打击下的破坏情况。结果表明：在受到钢管垂直打击时，陶瓷部件很容易发生破坏；在受到小球冲击时，陶瓷部件局部表面发生破坏。进一步计算得到小球对陶瓷部件的临界破坏冲击速度，可为后续设计和研究提供参考。     

基于并行跟踪检测框架与深度学习的目标跟踪算法

在空地协同背景下，地面目标的移动导致其在无人机视角下外观会发生较大变化，传统算法很难满足此类场景的应用要求。针对这一问题，提出基于并行跟踪和检测（PTAD）框架与深度学习的目标检测与跟踪算法。首先，将基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法SSD作为PTAD的检测子处理关键帧获取目标信息并提供给跟踪子；其次，检测子与跟踪子并行处理图像帧并计算检测与跟踪结果框的重叠度及跟踪结果的置信度；最后，根据跟踪子与检测子的跟踪或检测状态来判断是否对跟踪子或检测子进行更新，并对图像帧中的目标进行实时跟踪。在无人机视角下的视频序列上开展实验研究和对比分析，结果表明所提算法的性能高于PTAD框架下最优算法，而且实时性提高了13%，验证了此算法的有效性。     

功能性小麦品种的概念、类别和发展前景（网络首发、推荐阅读）

结合全球倡导的营养导向型农业和功能性食品的内容，首次提出“功能性小麦品种”的概念，将其定义为“含有对人体健康有益的活性成分，可调节人体有益代谢，能给人体健康带来某种益处或满足特定人群的特殊需求，同时可以作为日常食物的口感正常、无毒副作用的小麦品种类型”；结合疫情警示和我国进入后工业时代后，人们需求必将由“吃得饱”、“吃得好”向“吃得健康”转变，因而提出继高产品种、优质品种之后培育“功能性小麦品种”的育种目标。根据多年关于小麦淀粉、蛋白、酯类和其他成分的功能研究结果，介绍新育成的“麦黄酮”、“高色素”、“高抗性淀粉”、“富锌”、“低醇溶蛋白”和“低植酸”等功能性小麦新品种（系）的营养特性和农艺产量状况；根据“健康中国2030”规划等国家战略，进行“功能性品种培育是解决我国功能性食品‘卡脖子’的关键基础，一种功能性品种可以形成一类功能性食品，多种功能性品种可以形成我国功能性面制品产业，推动我国整个食品工业的发展”的前景展望；根据功能性品种及其食品的稳定性和可靠性是产品和市场的“生命线”，从对消费者负责的高度，提出关于“功能性农作物品种审定导向和组建功能性成分检测机构；编制有关功能性品种和食品的国家或行业标准，设立功能性食品和功能性农作物品种的商业标志，保证我国功能性农作物品种及其食品健康发展”等方面的具体建议。     

水泥半终粉磨系统生产矿渣粉的实践

为了提高公司综合经济效益，充分发挥目前现有的水泥半终粉磨系统生产能力大、电耗低的特点，利用水泥销售淡季间隔生产经济效益较好的矿渣粉。经过调整和部分改造，半终粉磨系统运行情况良好，效果显著。